신규 입사자가 모르는 것은 답만이 아니다. 어디를 찾아야 하는지도 모른다. 어떤 Slack channel이 중요한지, 어떤 repo가 핵심인지, 어떤 document space가 최신인지 모르는 상태에서는 검색창이 있어도 좋은 질문을 하기 어렵다.
Cerebras가 project-scoped search를 넣은 이유가 여기에 있다. 사용자 profile에 ML training infrastructure, Compiler, Data Center Operations 같은 default project를 저장하면, 검색은 단순 keyword matching이 아니라 조직 맥락 주입 장치가 된다. 사용자가 source map을 배우기 전에 시스템이 먼저 scope를 잡아준다.
이것은 agent에게도 중요하다. 내부 agent가 조직 지식을 조회할 때도 권한과 project scope가 없으면 너무 넓고 위험한 검색을 하게 된다. Enterprise search의 품질은 retrieval algorithm만이 아니라 “누가 어떤 맥락에서 묻는가”를 얼마나 잘 반영하는지에 달려 있다.
연결된 생각
- 20260717-scoped-enterprise-search — project와 permission 기반 enterprise search.
- 20260716-claude-md-as-contributor-onboarding-infrastructure — repository instruction을 onboarding layer로 보는 관점.
- 20260716-domain-knowledge-as-agent-infrastructure — 조직 지식을 agent가 사용할 수 있는 인프라로 전환한다.