AI 네이티브 회사가 되기 위해 가장 먼저 물어야 할 질문은 “어떤 모델을 쓸까”가 아니다. 더 중요한 질문은 “우리 회사의 일이 어떤 데이터 흐름으로 남고, 그 흐름을 에이전트가 어디까지 읽고 실행할 수 있는가”다. 조쉬 김이 노션 개발자 플랫폼을 언급한 이유도 여기에 있다. 플랫폼의 승부는 인터페이스의 예쁨보다 외부 데이터와 얼마나 깊게 붙을 수 있는지로 이동하고 있다.
이 관점에서 AI 네이티브 전환은 디지털 전환의 다음 버전이라기보다, 통합 아키텍처 프로젝트에 가깝다. 슬랙은 현재 맥락, 노션은 정리된 지식, ERP는 실행 상태를 담당한다. 이 세 층이 분리되어 있으면 에이전트는 말은 잘하지만 일을 모른다. 반대로 세 층이 이어지면, 에이전트는 조직의 기억과 현재 상태와 실행 권한을 동시에 가진다.
근거
원문은 헤르메스의 활용 범위를 견적서, 세금계산서, 콘텐츠 제작, 내부 ERP 관리로 확장하면서도 결론을 “데이터 적재와 연동”으로 되돌린다.
중요한 건 데이터 적재와 연동이다. 데이터 없이 네이티브 컴퍼니란 없다.
외부데이터 연동이 AI 네이티브 컴퍼니의 핵심이라는 걸 진즉 깨닫고 노션 개발자 플랫폼을 만든 것이다.
연결된 생각
- 20260522-ai-native-company — 데이터화된 조직 운영을 AI 네이티브 회사로 정의한 기존 개념이다.
- 20260623-notion — 노션 개발자 플랫폼을 외부 데이터 연동 전략으로 연결한다.
- 20260623-operational-context-fabric — 통합 문제를 운영 컨텍스트 구조로 정리한 개념 노트다.
출처
- 📎 클리핑: 20260623-josh-kims-post