주의력이 새로운 석유라면, AI는 정유공장이다
하지만 정유공장은 원유를 더 많이 생산하지 않는다
조쉬 김이 제기한 생산성 패러독스의 가장 깊은 층위에는 주의력(attention)이라는 인간의 유일무이한 희소 자원에 대한 통찰이 자리잡고 있다. AI는 이 희소 자원의 효율적 사용을 돕기는커녕, 오히려 그 소비를 가속화하고 있다.
주의력 경제의 세 가지 법칙
1. 주의력의 생물학적 한계
인간의 주의력은 하루 약 4-5시간의 깊은 집중(deep work)이 최대치다. AI가 아무리 많은 정보를 생성해도, 이 생물학적 한계는 변하지 않는다. 딥워크의 개념이 AI 시대에 더욱 중요해지는 이유다.
2. 주의력 할당의 제로섬 게임
한 가지에 주의를 기울이면 다른 것에서는 주의를 빼앗긴다. AI가 새로운 작업을 생성할 때마다, 기존 작업에서 주의력을 재할당해야 한다. 이 재할당 과정에서 전환 비용(switching cost)이 발생한다.
3. 주의력의 질적 차원
모든 주의력이 동일하게 창출되는 것은 아니다. 깊은 집중 상태에서의 1시간은 분산된 주의력 상태에서의 4시간보다 더 가치 있다. AI는 기본적으로 주의력을 분산시키는 방향으로 설계되어 있다.
실천적 함의
개인 차원
- 주의력 예산 책정: 하루 사용 가능한 주의력의 총량을 계산하고, 이를 초과하지 않도록 일정을 계획하라.
- AI 사용 시간 제한: AI 도구 사용에 명시적인 시간 제한을 설정하라.
- 무기한 집중 시간 확보: AI의 방해 없이 깊이 생각할 수 있는 시간을 의도적으로 만들어라.
조직 차원
- 생산성 지표 재정의: “산출량” 대신 “단위 주의력당 가치 창출”로 생산성을 측정하라.
- AI 사용 가이드라인: 모든 작업에 AI를 적용하지 말고, 인간의 주의력이 가장 가치를 창출하는 영역을 식별하라.
생각해볼 점
- 당신의 주의력은 누구의 것인가? AI 도구 회사의 것인가, 당신 자신의 것인가?
- AI가 당신의 주의력을 확장하는가, 아니면 분산시키는가?
- 만약 내일 모든 AI 도구가 사라진다면, 당신의 생산성은 어떻게 변할까?
이 질문들에 대한 답이, AI 시대의 진정한 생산성 전략을 결정할 것이다.