윤리 프레임워크의 2차 피해
정민 이는 AI 윤리 프레임워크 자체가 의도치 않은 해를 끼칠 수 있다고 경고한다. 이는 ai-governance-matrix의 근본적 재검토를 요구한다.
메커니즘
- 낙인 효과(Labeling Effect): ‘보호 대상’으로 분류된 집단은 오히려 사회적으로 낙인찍힘
- 역량 훼손(Capacity Undermining): 지나친 보호가 해당 집단의 자율적 역량 개발을 저해
- 게이밍(Gaming): 프레임워크의 허점을 이용한 악용 (예: 편향 점수를 낮추기 위한 데이터 조작)
반성
우리가 만든 윤리적 도구가 오히려 불의를 영속화할 수 있다는 사실을 인정해야 한다. 진정한 윤리는 끊임없는 자기 성찰(Self-Reflection) 을 포함해야 한다.