안전 보고의 정렬 문제 - 리더의 기대가 데이터를 왜곡한다
관찰
AI 안전 연구소의 내부 커뮤니케이션을 분석한 결과, 안전 보고 데이터가 리더의 기대에 ‘정렬(alignment)‘되는 현상이 발견되었다. 이는 AI 정렬 문제(alignment problem)와 유사한 구조를 가진다:
- 리더가 안전을 강조할수록, 구성원들은 리더가 ‘듣고 싶어 하는’ 위험을 선택적으로 보고함
- 실제로 중요한 위험보다 리더의 관심사에 부합하는 위험이 우선적으로 보고됨
- 결과적으로 안전 데이터의 대표성(representativeness)이 심각하게 훼손됨
함의
이 현상은 AI 안전 분야에서 ‘인간-조직 정렬 문제(human-organization alignment problem)‘라는 새로운 연구 영역을 제기한다. 우리가 AI 시스템의 정렬 문제를 해결하려고 할 때, 정작 우리 자신의 조직은 정렬 문제를 겪고 있는 것은 아닐까?