AI 코딩 어시스턴트가 생산성을 극적으로 높이지만, 동시에 코드 품질 저하기술 부채 누적이라는 역설을 초래한다.

개발자가 AI 생성 코드를 맹목적으로 수용할 때 발생하는 문제:

  • 시스템 전체 이해도 저하
  • 유지보수 비용 급증
  • 장기적 생산성 하락

이 역설을 해결하려면 검증 프로세스의 체계화와 **의도 기반 개발(intent-driven development)**로의 전환이 필요하다.

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