AI 에이전트의 가장 큰 한계는 세션이 종료되면 맥락이 휘발된다는 점이다. 이를 극복하기 위해 Notion이나 Obsidian 같은 개인 지식 저장소를 에이전트의 지식원으로 연결해야 한다. 누적된 노트는 단순한 기록을 넘어, 에이전트가 사용자의 선호도, 과거의 결정, 고유한 도메인 지식을 학습하고 유지하게 만드는 외장 하드디스크 역할을 수행한다.
근거
에이전트가 사용자의 노트를 읽음으로써 매 세션마다 제로 베이스에서 시작하는 것이 아니라, 축적된 맥락 위에서 작업을 이어갈 수 있게 된다.
“내 노트가 에이전트의 지식 저장소입니다. Notion이나 Obsidian에 쌓인 노트를 에이전트가 읽으면 세션마다 맥락이 누적돼요.”
연결된 생각
- 20260612-agentic-engineering-concept — 에이전틱 엔지니어링의 지능은 투입되는 지식의 질에 비례한다.
- 20260612-plan-md-is-agent-only-instruction — 지식 베이스의 정보는 다시 plan.md의 정교함을 높이는 데 사용된다.