멀티 에이전트 시스템에서 에이전트 간의 ‘자율적인 협업’을 설계할 때 마주하는 가장 큰 문제는 통제 불능성이다. 메신저 위에서 봇들이 서로를 멘션하며 핑퐁 하는 구조는 시각적으로는 그럴듯해 보이지만, 실제로는 이벤트 누락, 권한 꼬임, 컨텍스트 파편화로 인해 시스템의 예측 가능성을 심각하게 저해한다. 소프트웨어 엔지니어링 관점에서 이는 ‘과잉 설계된 분산 시스템’과 유사한 병폐를 낳는다.
근거
복잡한 멀티 에이전트 논문(AutoGen, MetaGPT 등)들이 보여주는 성과는 특정 조건하에서의 컨텍스트 분리와 병렬성에서 기인하는 것이지, 에이전트 간의 ‘사회적 상호작용’에서 오는 것이 아니다. 이를 간과하고 ‘가상의 사무실’을 구축하려 들면, 개발자는 에이전트를 관리하는 것이 아니라 에이전트가 만든 인프라적 소음을 관리하는 데 대부분의 시간을 쓰게 된다.
“AI 직원들이 자연스럽게 회의하는 그림을 만들려다가, 정작 저는 라우팅, 게이트웨이, 토큰, 권한, 채널 설정, 멘션 조건 같은 것들을 계속 손보고 있었습니다.”
연결된 생각
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