기존 에이전트의 기억(Memory)은 주로 시간 순서대로 나열된 대화 기록이나 단순한 벡터 검색(RAG)에 의존했다. 그러나 Graphiti와 같은 지식 그래프 플러그인의 도입은 에이전트가 정보를 ‘맥락적 관계’로 이해하기 시작했음을 의미한다. 이는 단순한 정보 인출(Retrieval)을 넘어, 서로 떨어진 정보 조각들을 논리적으로 연결하여 복잡한 문제를 해결하는 ‘고차원적 추론’의 기반이 된다.
근거
Graphiti는 에이전트의 기억을 선형적 구조에서 관계형 도표(Graph)로 진화시킨다. 이를 통해 에이전트는 A와 B 사이의 직접적인 관계뿐만 아니라, C를 거쳐 연결되는 보이지 않는 맥락을 파악할 수 있게 된다.
“기억을 선형에서 관계형 도표로 진화… 복잡한 추론 직접 이륙!”
연결된 생각
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