과거의 리팩토링이 인간 개발자의 가독성을 위한 것이었다면, AI 시대의 리팩토링은 코드베이스를 ‘AI 하네스’가 작동하기 쉬운 상태로 만드는 인프라 투자가 되어야 한다. 린트 규칙을 적용하기 위해 기존 코드를 수정하는 것은 단순한 뒷정리가 아니라, AI 협업 효율을 극대화하기 위한 전략적 선택이다.
근거
린트 규칙을 강화하면 기존의 모호하거나 예외적인 코드들이 걸림돌이 된다. 많은 개발자들이 여기서 포기하지만, 저자는 이를 AI가 자유도를 잃고 예측 가능하게 움직이게 만드는 ‘할만한 투자’라고 정의한다. 깨끗한 코드베이스는 AI가 막춤을 추지 않고 정해진 궤도 내에서 고속 주행할 수 있게 돕는 전용 도로와 같다.
“이미 있던 코드베이스라면, 기존 코드 정리도 해줘야 한다. 분명 ‘아 고치기 애매한데’ 싶은 코드들이 있다. … 하지만 어차피 AI가 코딩해주는 시대에, 자유도를 줄이기 위해선 할만한 투자다.”
연결된 생각
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- 20260611-probabilistic-skill-vs-deterministic-lint — 왜 자유도를 줄이는 것이 품질 향상으로 이어지는가