모든 것을 완벽하게 해내는 단일 AGI 모델을 기다릴 필요가 없다. 현재의 에이전틱 엔지니어링은 전통적인 소프트웨어의 ‘마이크로서비스 아키텍처(MSA)‘를 모방하는 방식으로 한계를 돌파하고 있다.
하나의 강력한 모델(GPT Pro)에게 “사람이 읽을 문서가 아닌, 에이전트가 따라갈 체크리스트(Plan)“를 작성하게 하고, 이를 별도의 파일로 저장한다. 그 후 코딩에 특화된 가벼운/전문적인 모델(Codex)이 이 파일을 읽고 순수하게 빌드만 수행한다. 즉, ‘계획하는 자(Planner)‘와 ‘실행하는 자(Executor)‘를 분리하고, 그 사이의 API 통신을 ‘파일(File)‘로 대체한 것이다. 이는 모델의 컨텍스트 윈도우 한계와 각기 다른 강점을 극대화하는 가장 실용적인 패턴이다.
근거
전략 문서나 기획에서도 동일한 패턴이 쓰인다. 인간은 뼈대(전략)만 지시하고, 리서치 에이전트가 살을 붙여 ‘계획’을 만든 뒤, 최종 작업 에이전트에게 넘긴다.
GPT Pro가 계획하고 Codex가 빌드합니다. GPT Pro로 계획을 잡고, 해당 계획을 별도 파일을 저장해 Codex로 빌드를 넘기면 두 개의 서비스를 쉽게 병렬로 돌릴 수 있습니다.
연결된 생각
- 20260610-agentic-engineering-concept — 이러한 파이프라인 설계가 에이전틱 엔지니어링의 핵심 척추다.
- machine-to-machine-documentation — 문서는 더 이상 인간의 이해를 돕기 위한 것이 아니라, 에이전트 간의 상태(State) 전달용 프로토콜이다.
출처
- 📎 클리핑: 20260623-jeongmin-lees-post