에이전트가 단순히 주어진 도구를 사용하는 단계를 넘어, 과거의 경험을 바탕으로 새로운 도구(Skill)를 스스로 제작하고 분류하는 능력은 에이전트 패러다임의 거대한 전환을 의미한다.

근거

전통적인 자동화는 개발자가 미리 정의한 경계 안에서만 작동한다. 하지만 Vaibhav Srivastav가 제안한 방식은 에이전트가 사용자의 30일간의 ‘삶의 궤적’을 추적하여 필요한 기능을 스스로 정의하게 만든다.

“사실 개발자도 코딩만 하는 게 아닙니다. 특히 회의 요약이나 보고서 작성 같은 반복 작업에서 자동화 효과가 오히려 더 큽니다.”

이는 에이전트를 ‘단순 노동자’에서 ‘솔루션 아키텍트’로 격상시킨다. 에이전트는 사용자의 페인 포인트를 스스로 진단하고, 적절한 추상화 수준(Skill vs Subagent)을 결정하여 자신의 아키텍처를 스스로 확장한다. 이러한 자가 진화적 특성은 사용자마다 최적화된 맞춤형 OS로 발전할 가능성을 시사한다.

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