SkillOpt의 검증 게이트는 단순한 성능 평가 도구가 아니다. 스킬 문서에 변이(문장 추가·삭제·교체)를 생성하고, 그 변이 중 성능 향상이 확인된 것만 살아남게 하는 과정은 자연선택과 구조적으로 동일하다. 변이는 무작위로 발생하지만, 환경(테스트 태스크)이 적합도를 평가하고 우수한 변이만 다음 세대에 전달된다. 이 메커니즘은 인간 조직이 ‘실패를 기록하고, 검증하고, 규칙을 개선’하는 방식과도 닮았다. 즉, SkillOpt는 에이전트의 행동 진화를 위해 ‘텍스트 공간에서의 다윈주의’를 구현한 셈이다.
근거
“수정된 스킬은 반드시 검증 게이트를 통과해야 한다. 성능이 실제로 개선된 경우에만 업데이트가 승인된다.”
연결된 생각
- 20260608-skillopt-concept — 상위 개념 (SkillOpt 프레임워크)
- 20260608-agent-skill-evolution-economy — 연장 (경제적 함의와의 연결)
출처
- 📎 클리핑: 20260623-jinho-yoos-post