2025년 12월, GPT-5.2가 GDPVal 벤치마크에서 70점을 기록했다. 1년 전 39점에서 거의 두 배가 된 점수다. 더 충격적인 수치는 비용과 속도다. 같은 작업을 인간이 처리할 때의 추정 비용 대비 1%밖에 들지 않았고, 처리 속도는 11배 빨랐다. 이것은 ‘인간 고유의 지적 노동’이라는 영역이 더 이상 존재하지 않음을 선언하는 신호탄이다.

이 벤치마크는 단순히 모델의 성능 향상을 측정한 것이 아니다. 노정석의 지적처럼, 우리가 RL에서 배운 교훈이 있다: 목적을 설정하고 verifiable한 reward를 부여할 수 있다면, 모델은 그 목적을 달성한다. GDPVal은 인간 직업군 44개, 1,300개 이상의 태스크로 구성된 거대한 “목적 집합”이었고, 모델은 그 목적을 달성했다. 이제 남은 것은 “어떤 인간적 능력이 아직 벤치마크화되지 않았는가”라는 질문뿐이다.

근거

“GDPVal에 해당하는 인간의 작업 영역에 대한 synthetic data가 굉장히 많이 만들어져서 이 pre-training set으로 들어갔을 수도 있고 저기에 맞춰서 post-training이 강화됐을 수도 있고… 중요한 건 우리가 ‘모델은 이런 거 못 하잖아’라고 얘기했던 인간 고유의 지적 노동들이 급격하게 다 commoditize가 되고 있다는 걸 알 수 있죠.”

“더 놀라운 건 여기에 들어간 비용이에요. 사람에게 저 일을 처리하는 데 주었을 거라고 추정되던 비용의 1%밖에 들지 않고… 처리하는 속도는 무려 11배나 빨랐다.”

연결된 생각

출처

클리핑 · youtube.com