많은 사람들이 프런티어 AI 모델이 공개되지 않은 혁신적인 비밀 기술에 의해 좌우된다고 믿지만, 실제로는 좋은 데이터, 안정적인 인프라, 충분한 연산 자원이라는 기본기에 충실한 조직이 장기적으로 우위를 유지한다. 이 기본기가 프리트레이닝과 포스트 트레이닝 모두에서 결정적 차이를 만든다는 점을 강조한다.
근거
“좋은 데이터를 만들고, 안정적인 인프라를 갖춰서, 그리고 많은 연산을 사용해서 모델을 만들어 나가는, 이 가장 기본적인 것. 어떤 창조적인 방법이 아니라 이 기본이 지금 모델들의 성능을 지배하고 있다는 생각을 합니다.”
RLVR 등 일부 기술적 혁신은 중요했지만, 대부분의 ‘비밀 레시피’는 시간이 지나며 모두 발견되고 공유되었다. 결국 경쟁력은 기본기를 얼마나 반복적으로 개선하느냐, 즉 제품 감각과 시행착오를 통한 점진적 개선 능력에서 나온다.
연결된 생각
- 20260606-environment-scaling-rl — 환경 스케일링 개념의 기본기와의 관계
- 20260606-environment-scaling-as-bottleneck — 환경 스케일링 병목과 기본기의 중요성 연결
출처
- 📎 클리핑: 20260613-ep98-ko-transcript