모델이 아무리 강력해져도, 정답을 모르는 ‘덜컹’ 구간에서는 인간의 직관이 모델의 가설보다 더 나은 방향을 제시할 수 있다. 최승준의 3D 메쉬 경계 연결 문제 도전기는 이를 생생히 보여준다. 모델들은 동적 계획법(DP)을 제안했지만, 승준은 자신의 시각적 직관을 바탕으로 ‘컨벡스 헐을 구면에 투영하여 링을 연결하는’ 아이디어를 밀어붙였다. 모델들은 반대했지만, 이 아이디어는 완전한 해결에는 이르지 못했으나 유용한 부산물을 만들어냈고, 이후 문제 해결의 큰 힌트가 되었다.
근거
팟캐스트에서 최승준은 자신의 접근법을 설명한다:
“모델들은 반대했지만 제 직관을 밀어붙인 게 있거든요. 제 직관은 이런 식으로 어떤 링들이 있을 때, 위상 동형까지는 아니지만 얘네들이 어떤 링 비슷하게 펼칠 수 있고, 그거를 구면에 투영을 하면 나머지 부분들을 연결하는 방식으로 컨벡스 헐을 구현할 수 있지 않을까? 모델이 하자는 대로 따라갔을 때는 검색해보니 드문 방법이었고, 제 아이디어는 비록 완전히 성공하지는 못했지만 다른 데 활용할 수 있는 유용한 결과를 얻었다.”
이 사례는 모델이 ‘틀렸다’고 말한 방향에 인간이 가설을 세우고 실험할 가치가 있음을 보여준다. 특히 도메인 특화 시각 지식(여기서는 3D 메쉬 위상)이 개입된 문제일수록 인간의 직관이 더 큰 영향을 미친다.
연결된 생각
- 20260607-harness-engineering — 하네스는 검증과 제어를 위한 도구지만, ‘덜컹’ 구간에서는 완벽하게 작동하지 않는다. 이 구간이 인간의 개입이 필요한 핵심 영역이다.
- 20260606-success-case-is-too-strong-hint — 성공 사례가 없는 ‘미개척 덜컹 구간’에서는 모델도 인간도 탐색자일 수밖에 없다.
- llm-scaffolding-strategy — 스캐폴딩은 모델이 스스로 문제를 분해하도록 돕지만, 인간의 직관적 가설 설정은 여전히 별개의 레이어로 필요하다.