대부분의 사람들은 AI를 기존의 업무를 조금 더 빨리, 혹은 편하게 만들어주는 ‘도구’로 접근한다. 하지만 진정한 혁신은 AI를 통해 내 업무와 비즈니스 도메인의 전체 구조를 어떻게 ‘재설계’할 것인가를 고민할 때 발생한다. 알파폴드는 단순히 단백질 연구를 돕는 도구가 아니라, 생물학이라는 학문의 프로세스 자체를 ‘예측 기반’으로 재정의한 레버리지의 전형이다.
근거
우리가 사용하는 Claude, GPT, Cursor 등을 단순히 타이핑이나 코딩의 효율화 도구로만 본다면, 우리는 AI가 가진 잠재력의 아주 일부분만을 사용하는 셈이다. 내 업무 전체를 AI가 중심이 된 워크플로우로 다시 설계했을 때 어떤 큰 문제를 풀 수 있을지를 고민해야 한다. 딥마인드 팀이 실패를 두려워하지 않고 밀어붙인 이유는 AI를 통해 근본적인 변화를 만들 수 있다는 확신이 있었기 때문이다.
“내 분야를 근본적으로 바꿀 수 있는 레버로 생각할 수도 있는 것.. 내 업무 전체를 어떻게 재설계할까를 계속 따져봐야 한다는겁니다.” (Lucas)
연결된 생각
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