대부분의 사용자는 AI를 여전히 ‘지능형 검색창’이나 ‘고립된 비서’로 대한다. 하지만 진정한 생산성 폭발은 AI를 개별 도구가 아닌, 명확한 역할과 책임(R&R)을 가진 ‘조직원’으로 인식할 때 발생한다. 개별 에이전트와 매번 새로 대화하는 방식은 규모가 커질수록 관리 비용이 급증하며 결국 붕괴된다.
이러한 한계를 극복하기 위해서는 AI에게 단순한 ‘작업’이 아닌 ‘직무’를 부여해야 한다. 이는 프롬프트 엔지니어링의 시대를 지나 ‘조직 엔지니어링(Organization Engineering)‘의 시대로 진입하고 있음을 시사한다.
근거
단일 에이전트는 한 번에 한 가지 스타일의 작업만 처리할 수 있지만, 팀 구조는 연구, 기획, 집행, 검수를 동시에 수행하게 해준다.
“대부분의 사람들은 여전히 에이전트를 고립된 챗봇처럼 사용한다. 하나를 열고, 작업을 주고, 결과를 기다린 뒤 다시 다른 에이전트로 시작한다. 이는 작은 일에는 적합하지만, 진짜 팀을 원할 때는 무너지기 시작한다.”
연결된 생각
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