‘헤르메스가 좋은 건 알겠는데, 하루종일 써봐도 시나리오 발굴이 어렵다’는 Josh Kim의 고백은 AI 도입 현장의 가장 솔직한 증언이다. 이 고민의 본질은 AI 모델의 성능 부족이 아니라, 대부분의 조직이 슬랙, 노션, ERP를 각각 따로 운영하며 데이터가 조각나 있다는 사실에 있다. AI가 진정한 가치를 발휘하려면 이 조각난 데이터 생태계를 하나로 묶는 작업이 선행되어야 한다. 저자는 그 작업을 5단계로 풀어냈고, ‘데이터 없이 네이티브 컴퍼니란 없다’는 결론에 도달했다. 이것은 기술 도입 프로젝트가 아니라 데이터 통합 프로젝트다.
근거
저자는 “그것들을 셀프로 만드는 사내 ERP 및 자동화 프로그램과 연동하면 이제 마법이 펼쳐지기 시작한다”고 말한다. ‘마법’이 시작되는 시점이 모든 데이터가 연결된 이후임을 명확히 한다. 또한 댓글의 보안 질문(샌드박스, 키 유출)과 디스코드 연동 문의는 데이터 생태계 통합이 단순한 기술 문제가 아니라 조직 문화와 거버넌스의 문제임을 시사한다.
연결된 생각
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