대부분의 프롬프트는 결과만 요구하고 끝난다. 하지만 이 프롬프트는 ‘무엇을 만들었는가’, ‘무엇을 의도적으로 건너뛰었는가’, ‘어떤 부분에 더 많은 증거가 필요한가’라는 세 가지 항목을 강제한다. 이 구조는 단순한 보고를 넘어 에이전트의 학습 루프를 형성한다. 다음 세션에서 ‘needs more evidence’ 항목을 다시 확인하고, 이전에 skip한 작업이 이제는 반복적이 되었는지 평가할 수 있게 된다.
근거
“Finish with: what you created or extended / what you deliberately skipped / what needs more evidence before packaging. 직접 돌려봤는데 이 보고서가 다음 세션의 출발점이 됩니다.”
이 보고서는 에이전트의 ‘작업 기억’ 역할을 한다. 에이전트가 스스로 ‘아직 증거가 부족해’라고 기록해두면, 이후 사용자가 같은 작업을 반복할 때 에이전트는 ‘이전에 보류했던 그 작업이야, 이제는 조건을 충족하네’라고 판단할 수 있다.
연결된 생각
- 20260531-ai-agent-skill-packaging-prompt — 보고서 구조가 포함된 프롬프트 전체
- 20260531-skip-as-agent-intelligence — skip 결정의 연속성
- continuous-feedback-loop-for-ai-agents — 에이전트 학습 메커니즘