UT용 프로토타입에 실제 유저 데이터를 넣는 작업은 지루하고 정확성을 요구하는 반복 노동이다. 오늘의집 디자이너는 Claude Code와 사내 Athena MCP를 연동하여 유저 ID만 주면 최근 조회 이력에 기반한 실제 상품 이미지와 정보를 자동으로 프로토타입에 적용하는 파이프라인을 구축했다. 그 결과 5명 분량의 UT 데이터 세팅이 2시간에서 15분으로 단축되었고, 참여자는 “내가 실제로 봤던 상품”을 보며 더 자연스럽게 행동하게 되었다. MCP는 단순히 데이터를 가져오는 도구가 아니라, 테스트의 생태적 타당도(ecological validity)를 높이는 핵심 인프라다.
근거
유저 ID별로 카테고리 2개씩만 상품 ID 가져와서 ‘상품비교_mobile_light.html’에 적용해줘. — 프롬프트 한 줄로 실제 데이터 기반 UT 프로토타입 완성
연결된 생각
- 20260512-bottleneck-driven-ai-design-workflow — 이 기법이 속한 워크플로우
- athena-mcp — 오늘의집 사내 데이터 MCP (stub, 추후 생성 필요)
- ecological-validity-in-ux-research — 테스트 몰입도의 연구 개념