주장
LLM 기반 시스템의 성공적인 구축을 위해서는 평가(Evals)가 필수적입니다. 평가는 모델의 성능을 측정하고 개선 여지를 식별하는 데 도움이 됩니다.
근거
- 성능 측정: 평가를 통해 모델의 정확도와 반응성을 정량화할 수 있습니다.
- 피드백 수집: 평가는 사용자 피드백을 바탕으로 모델을 지속적으로 개선할 수 있는 기반을 제공합니다.
- 비용 효율성: 적절한 평가를 통해 고비용의 실환경 테스트를 대체할 수 있습니다.
연결된 생각
- 20260512-llm-patterns-for-building-systems - LLM 패턴의 전반적인 이해
- 20260512-guardrails-for-output-quality - 출력 품질을 보장하는 방어적 기법
출처
20260508-patterns-for-building-llm-based-systems-products · LLM 및 AI