사용자의 반복 작업을 스스로 skill 로 만드는 프롬프트가 큰 화제입니다 “CI 왜 터졌지?” 확인. “이 PR 봐줘.” 리뷰. “changelog 정리해줘.” 작성. Codex 를 사용하다 보면 같은 작업을 반복하게 됩니다. 이걸 “알아서 skill 로 만들어줘”라고 시키면 어떻게 될까요. 안타깝게도 기준 없이 쏟아낸 결과물이… | Jeongmin Lee
사용자의 반복 작업을 스스로 skill 로 만드는 프롬프트가 큰 화제입니다 “CI 왜 터졌지?” 확인. “이 PR 봐줘.” 리뷰. “changelog 정리해줘.” 작성. Codex 를 사용하다 보면 같은 작업을 반복하게 됩니다. 이걸 “알아서 skill 로 만들어줘”라고 시키면 어떻게 될까요. 안타깝게도 기준 없이 쏟아낸 결과물이… | Jeongmin Lee
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사용자의 반복 작업을 스스로 skill 로 만드는 프롬프트가 큰 화제입니다 “CI 왜 터졌지?” 확인. “이 PR 봐줘.” 리뷰. “changelog 정리해줘.” 작성. Codex 를 사용하다 보면 같은 작업을 반복하게 됩니다. 이걸 “알아서 skill 로 만들어줘”라고 시키면 어떻게 될까요. 안타깝게도 기준 없이 쏟아낸 결과물이 나옵니다. 이 문제를 프롬프트 구조로 해결한 사람이 있어요. OpenAI 의 팀원 Vaibhav Srivastav 님입니다. 몇 차례 사용자들의 피드백을 거쳐 다듬어진 최종 버전의 프롬프트 문구를 제가 하나씩 살펴 보면서 왜 잘 작동하는 지에 대해 6가지로 정리했습니다. ❶ 탐색 범위를 시간과 데이터 소스로 잡아줍니다 첫 문장에서 30일로 한정합니다. “Look back over my recent work from the last 30 days, or all available history if shorter.” 바로 다음에 “Use available evidence in this order”로 데이터 소스 우선순위를 줘요. Sessions → Memories → Chronicle → 기존 skill/agent 순서입니다. 그리고 마지막 조건 “reuse or extend what already exists instead of duplicating it”가 이미 있는 skill 의 중복 생성을 막아줍니다. ❷ 코딩만이 아니라 8개 영역이 대상입니다 아래 한 줄이 없으면 Codex 는 코드 관련 작업만 봐요. “Include workflows across coding, research, writing, planning, communication, operations, analysis, and personal administration.” 사실 개발자도 코딩만 하는 게 아닙니다. 특히 회의 요약이나 보고서 작성 같은 반복 작업에서 자동화 효과가 오히려 더 큽니다. 재미 없는 일을 할 필요가 없어지니까요. ❸ 4가지 관문을 통과해야 만들 수 있습니다 이 문구는 아래 4가지 요건을 동시에 만족해야만 실제 Skill 또는 Subagent 를 만들 수 있게 강제합니다. “Only act on a candidate when it:” → 최소 2회 반복되었거나 반복될 가능성이 높을 것 → 안정적 입력과 반복 가능한 절차와 명확한 출력이 있을 것 → 속도·품질·일관성·신뢰도를 실질적으로 개선할 것 → 기존에 이미 커버되고 있지 않을 것 초기 버전은 Codex 가 “유용하다”를 제 맘대로 해석하게 두었는데 판단 기준을 구체적으로 주면서 불필요한 패키징 작업 진행을 차단했습니다. ❹ “안 만드는 것”이 선택지로 들어갑니다 이 문구는 “smallest appropriate form”이라는 표현을 통해 가능한 한 가장 가벼운 형태를 선택하게 합니다. “Choose the smallest appropriate form:” → Skill: 반복 워크플로우 → Custom subagent: 위임 가능한 전문 작업 → Automation: 스케줄 기반 체크·리포트·알림 → Skip: 일회성이거나 모호하거나 근거가 부족한 작업 특히 Skip 이 선택지에 있다는 게 이 프롬프트의 핵심입니다. 안 만드는 게 나을 때도 있다는 걸 Codex 에게 알려주었기 때문입니다. ❺ shortlist 를 먼저 만들고 실행은 그 다음입니다 바로 무언가를 만들도록 요청하면 쓸모 없는 skill 이 쏟아져요. 그래서 검증 단계를 list 형태로 먼저 제작 후 진행하도록 만들었습니다. “First produce a compact shortlist with:” → 반복 작업 / 근거와 날짜 / 빈도와 확신도 / 추천 형태 / 만들지 말지 이유 “Then create only the high-confidence missing items.” → 후보 목록에 “why it is or is not worth creating”까지 쓰게 한 다음에 high-confidence 항목만 실제로 만들라는 겁니다. 이 검증 단계 덕분에 결과물의 품질이 일정한 수준으로 유지될 수 있습니다. ❻ 마무리 보고서 구조까지 지정합니다 보통 프롬프트는 만든 것만 보여주고 끝나요. 하지만 아래 문구는 작업의 연속성을 유지하도록 만들어줍니다. “Finish with:” → what you created or extended → what you deliberately skipped → what needs more evidence before packaging 여기에서 “deliberately skipped”와 “needs more evidence” 를 만들어두면서 다음 실행 때 어디서 이어갈지 알 수 있게 만들었습니다. 직접 돌려봤는데 이 보고서가 다음 세션의 출발점이 됩니다. 이 프롬프트가 잘 작동하는 이유는 “지시”가 아니라 “기준”을 주기 때문입니다. 무엇을 만들라고 시키는 게 아니라 무엇을 만들면 안 되는지까지 알려주어야 해요. 사실 이러한 요청 방식은 Codex 뿐 아니라 모든 AI 에이전트 프롬프트에 적용됩니다. 최근 중요성이 강조되고 있는 매니징 역할이라고 하는 것이 누구나 이해가 가능한 ‘기준’ 을 제시해주는 것이 아닐까요? 프롬프트 전문은 댓글에 남겨두겠습니다. 복사해서 Codex 에 붙여 넣어 사용해보세요. 꼭 필요한 AI 정보를 지속적으로 업로드하고 있습니다. 저와 “1촌”이 되면 유용한 정보를 놓치지 않을 거에요.
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Jeongmin Lee 4d
프롬프트: https://tonylee.im/prompt/codex_automation_prompt.txt
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